Vitis AI 1.4でカスタムレイヤを実装

PyTorch やTensorFlowで作成されたNNをZynq MPSoCやAlveoボードに実装するにはVitis AIを利用できます。今まではVitis AIが認識していないレイヤやDPUがサポートしていない演算があると、手動でNNを分解する必要がありましたが最新版のVitis AI1.4を使用すると、分解することなくカスタムレイヤを取り込むことができます、そのフローをご紹介いたします。