DSF2021は無事開催を終了いたしました。
沢山の方にご参加/ご登録いただきありがとうございました。来年も開催予定ですのでどうぞよろしくお願い申し上げます。
バックギャモンを強化学習によってプレイする回路の設計を行った。ニューラルネットワークによって各行動を評価し、最善手を推定する回路を設計した。これらをSoC FPGAに実装し、CPU側で対戦するプレイヤーを切り替えることで、自己対戦学習とユーザー対戦がどちらも可能なスタンドアロンシステムを構築した。また、ソフトウェア上で学習したパラメータを用いることで、初心者レベルに近いプレイを行うシステムの構築に成功した。