本来、機械学習手法は何十種類も存在し、それらの中には省演算で高精度が期待でき、エッジ端末側で学習から運用可能なものも少なくありません。
弊社では、特許技術SOINN®を含むあらゆる機械学習技術を活用することで、深層学習を用いた製品より使い勝手が良く、お客様の「痒い所に手が届く」多彩な AI 製品をご提供しています。本講演では、それらの事例をご紹介するとともに、活用したAIアルゴリズムの概要や特色をご紹介します。
Accellera Systems Initiativeでは実にさまざまな標準化を行なっていますが、単に標準化するだけでなく、そのノウハウやベストプラクティスを学ぶ場として、DVCon - Design and Verification Conferenceを開催しています。現在は米国、欧州、インド、中国、台湾、そして日本でも開催されています。
このセッションでは10月15日~16日開催のDVCon Europe 2024での最新情報も含め、PSS (Portable Stimulus Standard)、SA-EDI (Security Annotation for Electronic Design Integration)、FSS (Federated Simulation Standard) などAccelleraで進む標準化活動の最新情報を駆け足でご紹介していきます。
Arm Flexible Accessは2019年開始以来、世界で200社以上、国内でも20以上の顧客を持つプログラムに成長しており、半導体サプライチェーンで欠かすことが出来ないArm IPのグローバルな流通を担っています。今回は事例紹介としてSOCプラットフォームの実証にAFAが活用されたケースをご紹介いたします。本公演は株式会社アイシン様とのジョイントセッションです。
Efficient SoC Design for Large Language Model (LLM)
IP and SoC Verification challenges continue to grow with complexity and multi-chiplet systems, explores the need for HW and SW solutions for the range of use-cases and explains the challenges and introduces solutions focusing on how AI may or may not help.