MLによるカバレッジ分析と早期にカバレッジ検証を終了する方法

いつ検証終了が終わるのか?この指標として、多くのプロジェクトでカバレッジ達成目標を決めて取り組んでいます。最近では、AIの技術を取り入れた開発も進んでおり、より回路が複雑で大規模になってきております。またカバレッジに関しても、コードカバレッジだけでなく、機能カバレッジ採用も増え、カバレッジを終息させるのが困難な状況です。

本セッションでは、カバレッジ検証工程に関する自動化を含めカバレッジ目標を達成すための最新のソリューションをご紹介いたします。

シーメンスEDAジャパン株式会社 團 真彦氏
シーメンスEDAジャパン株式会社
テクニカルセールス本部 Front-endソリューショングループ
シニア・アプリケーション・エンジニア
團 真彦 (ダン マサヒコ)