仮想ハードウェアを用いたAIを含むシステム処理速度の見積もり

システムの検討段階では、各機能の目標処理時間を決めるためにパフォーマンス見積もりが行なわれます。
AIのエッジ実装では設定した目標精度と速度からモデルの開発を行ないますが、精度と速度がトレードオフの関係になるため、システムに対してのAI処理時間を適切に割り当てることが重要になります。
本セッションでは、ブラックボックスのSoCに対して、仮想ハードウェアを用いて速度見積もりを行なった事例をご紹介します。